Visão geral do produto

Um relatório. Cada prova pronta.

A Scopeworth transforma sinais de entrega em evidência de faturas, visibilidade de escopo, impacto da IA e confiança na precificação.

Integrações
Scopeworth · Demonstração do produto
8:45
Tour geral da plataforma
02:03
08:45
Promessa do produto

Da atividade de entrega a provas prontas para o cliente.

Seus dados já estão no Jira, Git, calendários e notas de entrega. A Scopeworth os transforma em um relatório que os clientes entendem.

Comprove o valor da entrega

Mostre o que foi entregue, o que mudou e quais evidências sustentam a cobrança.

Explique o custo da entrega

Conecte trabalho, reuniões, retrabalho e taxas em uma história de custos clara.

Proteja as margens

Identifique movimentos de escopo e retrabalho antes que a margem desapareça.

Forense

Cada item entregue, rastreado até um objetivo do cliente.

Tickets, PRs, revisões, releases e mudanças de escopo, conectados e com custo. Agentes de IA podem acelerar a implementação. Eles não criam automaticamente um relato claro do que mudou, por que mudou, quanto custou e o que o cliente recebeu em troca.

Scopeworth · Project Forensics em profundidade
8:42
Aprofundamento · 8 min 42 s
00:56
08:42
Problema e solução

Os problemas que a Scopeworth foi feita para resolver.

Seis falhas de relatório, cada uma transformada em evidência que o cliente entende.

01

Clientes questionam faturas e prazos

Falha

A fatura chega antes da evidência.

Solução da Scopeworth

A Scopeworth reúne trabalho, PRs, releases, revisões e reuniões em um único relatório pronto para o cliente.

Saída de prova
31 itens de trabalho, 23 PRs, 4 releases e US$ 8.600 de escopo adicionado.
02

O desvio de escopo destrói a margem em silêncio

Falha

Pequenos pedidos se acumulam até o projeto ficar no prejuízo.

Solução da Scopeworth

A Scopeworth sinaliza trabalho adicionado, tickets reabertos e critérios de aceitação alterados.

Saída de prova
13 itens adicionados e 4 tickets reabertos, US$ 8.600 de impacto estimado.
03

PMs perdem horas montando relatórios manualmente

Falha

O relatório ainda depende de copiar e colar e de memória.

Solução da Scopeworth

A Scopeworth monta o relatório a partir dos sinais de entrega no cronograma que você controla.

Saída de prova
Um relatório mensal para o cliente em minutos, não mais uma apresentação de sexta-feira.
04

A IA muda a economia da entrega, mas o impacto não está claro

Falha

Os clientes perguntam o que a IA mudou. A maioria das equipes responde com suposições.

Solução da Scopeworth

A Scopeworth separa a economia de implementação do esforço de revisão e do retrabalho.

Saída de prova
21 horas economizadas, 4 horas de revisão, 17 horas de ganho líquido.
05

As métricas de entrega estão desconectadas do dinheiro

Falha

Métricas de velocidade raramente explicam custo ou valor comercial.

Solução da Scopeworth

A Scopeworth conecta a atividade de entrega a taxas, clientes, projetos e resultados.

Saída de prova
US$ 3.200 de custo de retrabalho e US$ 5.100 de custo de coordenação tornados visíveis.
06

A confiança nos relatórios sofre quando os dados estão bagunçados

Falha

Lacunas nos dados de origem tornam os relatórios fáceis de contestar.

Solução da Scopeworth

A Scopeworth mostra confiança, cobertura e o que precisa de limpeza.

Saída de prova
Confiança média com 82% dos PRs vinculados a tickets.
Dentro do relatório

Uma visão ao vivo da entrega ao seu cliente.

KPIs, fluxo de sinais, detalhamento de custos e destaques forenses de um projeto com cliente.

app.scopeworth.app/farhaven/command
Scope expansion
$0
13 items added after lock
After Apr 02 scope lock
Delivered work
0
23 PRs · 4 releases
Across 7 client objectives
Estimated delivery investment
$0
+21% vs planned
Includes scope expansion
AI net delivery gain
+0h
26h saved · 7h review
36% AI assisted code
Fluxo de investimento de entrega

Das entradas aos baldes de custo e à saída pronta para o cliente

April 2026 · 1.248 chamados · 372 PRs · 96 reuniões ingeridos
Ao vivo
Jira tickets1,248 issuesGitHub PRs372 PRsCalendar96 meetingsAI assistedCursor · CopilotReleases4 releasesFeature build$00%Review$00%Rework$00%Meetings$00%Other$00%SAÍDA PRONTA PARA O CLIENTEClient ready ROI report$0APRIL 2026
Sinais de build e revisãoSinais de coordenaçãoRetrabalhoOutrosSaída pronta para o cliente
Detalhamento dos geradores de custo

April 2026 · investimento estimado por atividade

Feature build0%
$0
Review0%
$0
Rework0%
$0
Meetings0%
$0
Other0%
$0
O que mudou este mês?

Insights forenses

April 2026
Scope expanded by $8,600 after scope lock
Apr 02 → Apr 26
Clarification meetings increased by 42%
5.5h unplanned coordination
AI work added 7h of review overhead
Net +19h delivery gain
Meeting tagging is the largest data gap
39% of meetings tagged
Como funciona

Como os sinais de entrega viram relatórios de ROI.

Quatro passos da atividade bruta a uma narrativa pronta para o cliente.

01

Conecte suas ferramentas

Comece com Jira, GitHub ou GitLab, e Google Calendar. Mais integrações podem ser adicionadas com o tempo.

02

Mapeie clientes, projetos e taxas

Defina projetos, faixas de custo, fases de entrega e regras de relatório.

03

Analise a atividade do SDLC

A Scopeworth liga tickets, pull requests, releases, reuniões, retrabalho e atividade de IA em um modelo de entrega unificado.

04

Gere relatórios prontos para o cliente

Exporte relatórios para revisões com clientes, QBRs, reuniões de direção e conversas sobre faturas.

Módulos do produto

Tudo o que é preciso para explicar o ROI da entrega de software.

Use o relatório sozinho, ou aprofunde em escopo, custo, IA e evidência quando um cliente pedir detalhes.

Módulo 01

Relatórios de ROI do SDLC para clientes

Gere relatórios prontos para o cliente com entrega, custo, escopo, IA e ação em um só lugar.

Principais recursos
  • Geração mensal de relatórios
  • Relatórios por cliente e projeto
  • Pontuação de confiança do relatório
Resultado
Use os relatórios de entrega em revisões com clientes, QBRs, conversas sobre faturas e renovações.
Módulo 02

Inteligência de desvio de escopo

Identifique onde o escopo se expandiu após o início do trabalho e estime o impacto comercial dessas mudanças.

Principais recursos
  • Detecção de trabalho adicionado
  • Sinais de tickets reabertos
  • Estimativa de impacto no custo
Resultado
Transforme o desvio de escopo oculto em conversas visíveis e defensáveis com o cliente.
Módulo 03

Modelagem de custo de entrega

Estime o investimento em entrega usando taxas, mapeamento de projetos, reuniões, retrabalho e atividade do SDLC.

Principais recursos
  • Modelo de custo por função
  • Mapeamento de cliente e projeto
  • Custo de retrabalho e coordenação
Resultado
Entenda para onde vai o orçamento de entrega antes que a margem desapareça.
Módulo 04

Economia da entrega com IA

Mostre como o trabalho com IA afeta a velocidade de entrega, o esforço de revisão, a qualidade e a economia líquida.

Principais recursos
  • Marcação do trabalho com IA
  • Comparação de tempo de ciclo
  • Visibilidade do esforço de revisão
Resultado
Explique a contribuição real da IA sem fingir que ela substitui o julgamento de engenharia.
Módulo 05

Grafo de evidências de engenharia

Conecte tickets, pull requests, commits, releases, reuniões e mapeamentos de projeto em uma história de entrega rastreável.

Principais recursos
  • Ligação de Jira a Git
  • Evidência de PRs e tickets
  • Evidência de releases
Resultado
Substitua atualizações vagas de progresso por narrativas de entrega baseadas em evidências.
Módulo 06

Resumos executivos e para clientes

Transforme sinais complexos do SDLC em resumos claros que a liderança e os clientes entendem.

Principais recursos
  • Resumos narrativos
  • Destaques comerciais
  • Próximas ações recomendadas
Resultado
Gaste menos tempo explicando o trabalho e mais tempo agindo sobre ele.
Para agências

Feito para os momentos com que as agências realmente se importam.

Faturas, escopo, renovações e retainers, cada um sustentado pela mesma evidência de entrega.

Relatórios mensais ao cliente

Gere relatórios consistentes e prontos para o cliente sem costurar atualizações do Jira, PRs, notas de reunião e planilhas.

Defesa de faturas

Use a evidência de entrega para explicar por que o trabalho custou o que custou e o que mudou durante o ciclo de entrega.

Conversas sobre mudança de escopo

Mostre exatamente o que foi adicionado, reaberto, alterado ou atrasado após o escopo ser acordado.

Revisões de retainer

Mostre como a capacidade mensal foi gasta entre funcionalidades, correções, reuniões, retrabalho e suporte de entrega.

Explicação da entrega com IA

Explique como o trabalho com IA mudou a velocidade de implementação, o esforço de revisão e o impacto líquido na entrega.

Proteção da margem

Identifique os custos de entrega ocultos que reduzem a lucratividade antes que se tornem uma surpresa financeira.

Defesa de faturas

Quando um cliente pergunta por quê, a Scopeworth responde com evidências.

app.scopeworth.app/farhaven/invoice
Modo defesa de faturas

Pergunta do cliente

Feita no último QBR · 28 de abril
Do cliente
“Por que a fatura deste mês está US$ 8.600 acima do orçamento planejado?”
Resposta da Scopeworth
O investimento de entrega de abril se expandiu em US$ 8.600 após o lock de escopo. 13 itens de trabalho foram adicionados após 02/abr (COPS‑412..434), 4 chamados foram reabertos após mudanças nos critérios de aceitação, e 5 reuniões de esclarecimento ad‑hoc adicionaram 5,5h de coordenação não planejada.
+ US$ 5.900 escopo adicionado+ US$ 1.500 reaberto+ US$ 800 revisão extra+ US$ 400 coordenação
Defesa de faturas

Por que esta fatura mudou

Linha de base planejada → investimento real, por item. Passe o mouse sobre qualquer barra para ver a evidência.
Passe o mouse sobre qualquer barra para ver o que gerou a mudança
$0Planned budget$0Added scope$0Reopened$0Extra reviews$0Coordination$0April investment
Geradores de custo

Evidência por trás de cada linha

Cada linha se conecta aos chamados do Jira, PRs e reuniões que a produziram
Gerador de custoEvidênciaImpactoExplicação ao cliente
Tickets added after scope lock13 Jira tickets after Apr 02, COPS 412 to 434$0Scope expanded after baseline.
Reopened tickets4 tickets reopened after merge, AC changes$0Late acceptance changes caused rework.
Clarification meetings5 ad hoc meetings, 5.5h. +42% vs baseline.$0Mid cycle scope shifts triggered overhead.
Review overhead3 PRs required 3+ review cycles vs baseline 1$0Larger changesets added review effort.
Confiança desde o design

Provas de entrega, não vigilância de desenvolvedores.

A Scopeworth foca em provas de entrega por cliente, projeto e equipe. Não foi projetada para classificar engenheiros, monitorar teclas digitadas ou criar rankings de revisão.

Sem rankings de produtividade individual

A Scopeworth foca em sistemas de entrega, custo de projeto e valor para o cliente. Nunca em pontuação individual ou rankings de revisão.

Níveis de confiança transparentes

Os relatórios mostram onde os dados são fortes, onde estão incompletos e quanta confiança o relatório deve ter. Sem lacunas ocultas.

Clareza comercial sem vigilância

O objetivo é explicar o investimento em entrega e proteger as margens da agência, não criar uma camada de vigilância sobre as equipes de engenharia.

O que coletamosMetadados primeiro
  • Status de tickets (Jira / Linear / Azure DevOps)
  • Tempo de PR e eventos de merge (GitHub / GitLab)
  • Contagem de ciclos de revisão e latências
  • Eventos de release e marcadores de deploy
  • Metadados de reunião (quantidade · duração · participantes)
  • Tags de commits assistidos por IA e convenções de branches
O que nunca coletamosFora dos limites
  • Teclas digitadas ou gravações de tela
  • Webcam, microfone ou conteúdo da tela
  • Rankings de produtividade individual
  • Conteúdo de mensagens privadas por padrão
  • Conteúdo do código-fonte por padrão
  • Vigilância do tempo gasto em tarefas
Economia da entrega com IA

+19h de ganho líquido de entrega, com a conta por trás.

Implementação mais rápida, maior esforço de revisão, responsabilidade humana.

app.scopeworth.app/farhaven/ai
Economia da entrega com IA

Tempo de ciclo, com IA vs base

Janela móvel de 14 dias · horas por item de trabalho
4.8h3.6h2.4h1.2h0.0hD1D3D5D7D9D11D13Com IABase
Tendência: o tempo de ciclo com IA caiu de 4,1h para 2,0h. O tempo de ciclo da base ficou perto de 4,1h.
Economia da entrega com IA

Custo de revisão por tipo de trabalho

Esforço médio de revisão vs base do período anterior
Mudanças de UI0%0%Mudanças de API0%0%Refatorações0%0%Correções de bugs0%0%Testes gerados0%0%
Atenção: testes gerados e refatorações carregam o maior custo de revisão. Marcar os commits de IA explicitamente melhorará a confiança do próximo mês.
Perguntas frequentes

As perguntas que as agências realmente fazem.

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A Scopeworth ajuda as agências a explicar o que os clientes pagaram. Ela cria relatórios prontos para o cliente, não scorecards internos.